任拓全域电商评价分析系统，从评价中挖掘消费者真实需求

　　品牌如何从海量的商品评价中精准洞察消费者需求，驱动产品优化升级？全域数字零售AI大数据专家Nint任拓，以其AI+大数据深度融合技术，推出“任拓倾听”全域电商评价分析系统。以海外知名童奢品牌以护肤品系列进军中国市场为例，任拓倾听为品牌提供了切实可行的电商评价分析解决方案：

　　Step 1：拆解品牌全部产品评价，量化了解本品。品牌使用任拓倾听系统，将全部产品的评价进行细致拆解，经过NLP情感分析后，以正负向语义在二级维度下归类，使产品为品牌方展示出其在国内消费者端的清晰形象。

　　Step 2：横向对标竞品评论，了解自身真实水平。为了使品牌各项指标不成为孤值，了解自身的同时，了解行业与竞品也至关重要。在品牌使用任拓倾听将自身的指标与行业及竞品进行对标后，品牌方能够清晰地看到自身在市场中的位置，发现自身存在的问题。

　　Step 3：深挖三级维度根因，寻根消费者底层需求。根据任拓倾听得出结论，品牌方迅速调整了调研方向进行验证，并在新的结论中发现，在国内电商环境中，送礼场景对于该品牌来说，确实是重要的购买动因之一。

　　最终，任拓倾听也驱动品牌跨部门协同，找到了问题的根因，产品部以数据事实牵头，带动品牌各部门协同，解决了产品其余的衍生问题。由此可见，透过技术手段，品牌方可从消费者的声音中挖掘出问题的解决方案，从而实现有的放矢的产品优化。